AI支持工具的安全和隐私

AI支持工具的安全和隐私是我们在GuideMe所关心的事情. 如果您想从 AI 客户支持, generative ai 客户支持, 收紧应用中的指导, 或在 AI 中扩大客户成功度, 此帖将跨过实际的步骤 。

我们将讨论最重要的问题,以及如何在不沸腾海洋的情况下取得结果。 许多球队从一个使用案例(登场或偏转一级支援)开始,并从那里扩展. 将 AI 客户支持、 基因化 AI 客户支持与您的产品和支持目标相匹配。

为什么这很重要

当涉及到AI客户支持,基因化AI客户支持时,团队需要适合现有工作流程的解决方案. AI支持工具的安全和隐私对于希望改进采用和削减支持负荷的产品主导公司来说比以往任何时候都更重要. 获取正确策略, 并选择不按比例计算值的工具。

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缩略语

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关键原则

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共同之处是:他们把用户放在第一位,他们插进你的docs和知识库,他们用AI来个性化指导. 这在不同的行业和产品类型中起作用。

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实践实例

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首先,他们插入你的文档和知识库, 他们使用AI来个性化指导。 这在不同的行业和产品类型中起作用。

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对希望改进采用和减少支持负荷的产品主导公司来说,AI支持工具的保密比任何时候都重要。 获取正确策略, 并选择不按比例计算值的工具。

共同陷阱以避免

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r 支助举措得益于明确的自主权以及与产品和支助的配合。 整合您的堆栈( 帮助中心、 客户关系管理、 分析) , 让AI 更容易适应您已经工作的方式 。 我们建议首先确定范围,并根据反馈和衡量标准扩大范围。

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下一步

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